近日，南方科技大学曾振中团队与深圳大学总医院和香港大学深圳医院合作，在 Sustainable Horizons 发表题为“Assessment of healthcare accessibility in Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area”的研究论文。研究提出了一种全新的医疗服务可达性量化方法，充分发掘了地理大数据的价值，为粤港澳大湾区的医疗服务可达性提供了更精确、细致的评估。
原文链接：https://doi.org/10.1016/j.horiz.2023.100057
- 研究背景 -
粤港澳大湾区拥有丰富的医疗卫生资源。但由于不同区域人口分布不均和资源分配均一之间存在一定矛盾，部分医疗设施可能无法得到充分利用（图1）。由于缺乏完整的医疗设施位置数据，考虑到交通系统的复杂性，量化居民获得医疗保健服务的现况存在困难。为了克服这些限制，研究通过收集54,902个医疗保健设施数据集和精细人口分布数据，利用地理大数据和实时路径规划技术，准确评估了大湾区居民医疗可达性。
Fig. 1. 研究区域的医疗设施和路网分布
- 结果与讨论 -
首先，研究发现，人口密度与医疗设施的可达性是一致的，人口密集的地区往往比人口稀疏的地区拥有更多的医疗设施。例如，深圳、广州、东莞和佛山等经济发达地区的医疗设施可达性较高，而远离城市中心的周边地区的医疗设施可达性较低（图2）。值得注意的是，GBA地区93%的人口到达医疗设施的行驶时间不超过30分钟，这表明该地区的大部分住宅区与医疗设施相邻，居民享有较高的医疗服务可达性。然而，仍有6.7%（约480万人）的人口无法在30分钟内到达医疗机构，即使考虑到农村诊所设施，仍有2.5%（约180万人）无法获得医疗保健，这些人口则主要集中在外围城市。
Fig. 2. 大湾区人口密度及出行时间
其次，本研究以城市总体出行时间除以城市总人口数作为基准（表1），对粤港澳大湾区的11个城市进行了医疗设施可达性的分析。结果显示，深圳、广州、澳门和佛山的居民平均达到医疗设施的时间均不超过14分钟。本研究强调了粤港澳大湾区部分区域（如肇庆）医疗服务可达性提升的必要性，并且提出在规划医疗设施时，人口密度和医疗资源分布的考虑至关重要。
表 1. 各城市出行成本
最后，本研究利用出行时间图，并将其与网格化的人口数据进行了结合，旨在确定每个区域人口前往医疗机构的实际出行时间（图3）。经分析，结果显示约65%的居民生活在距离医院或诊所车程不超过10分钟的区域。
此外，97.5%的人口可以在30分钟内到达医院或诊所，而99.6%的人口在60分钟内可以到达。然而，需要注意的是该分析是基于驾车出行的假设前提，但实际上，很多人会选择步行或乘坐公共交通工具出行，再加上可能遇到的医疗紧急情况或身体不适等因素，这都可能会进一步延长到达医疗机构的时间。
Fig. 3. 人口与医疗设施的比例分布
- 总结与展望 -
研究通过结合人口数据和医疗设施的空间分布，制作了精准的居民到达医疗设施的时间变化医疗可达性地图，推动了大规模地理数据在医疗可达性研究中的应用，并为大湾区的医疗资源配置提供了依据。这些发现对政策制定者有重要意义，它们可用于确定需要额外医疗设施和资源的地区。此外，研究团队提出的方法可用于为特定医疗服务生成定制地图，从而在大湾区实现更有针对性的医疗保健规划和资源分配。
- 致谢 -
本研究依托于国家自然科学基金和南方科技大学启动基金完成。
南方科技大学为论文第一单位。南方科技大学环境科学与工程学院2021级博士生江鑫为论文第一作者，南方科技大学环境科学与工程学院副教授曾振中为论文通讯作者，合作单位包括南方科技大学、深圳大学总医院和香港大学深圳医院。
作者简介
Zhenzhong Zeng received his B.S. degree from Sun-Yet Sen University in 2011, and Ph.D. degree from Peking University in 2016. He led a tropical deforestation project at Princeton University during 2016-2019. Since 2019, he led a lab on Earth system and global change, with a focus on global climate change and its natural-based solutions.
单位简介
南方科技大学（Southern University of Science and Technology, SUSTech）是深圳在中国高等教育改革发展的时代背景下创建的一所高起点、高定位的公办新型研究型大学，是新一轮“双一流”建设高校、国家高等教育综合改革试验校、广东省高水平理工科大学、广东省高水平大学重点建设高校，为深圳国际友好城市大学联盟、深圳高校创新创业教育联盟成员。
引用格式：Jiang, X., Wei, W., Zeng, L., Ma, L., Liu, X., Zou, J., Zeng, Z. 2023. Assessment of healthcare accessibility in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area. Sustainable Horizons, 6, 100057.
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